MARSFT
Effizienter Fitting-Algorithmus für CARS-Spektren

Unsere Lösung für CARS

Sind Sie auf der Suche nach einer effizienten Lösung zum Prozessieren von CARS-Daten? MARSFT ist unsere hauseigene Lösung zum schnellen und akkuraten Fitting von Spektren.

Was ist MARSFT?

MARSFT ist ein Open-Source-Fitting-Tool für kohärente Anti-Stokes-Raman-Spektren (coherent anti-Stokes Raman Spectroscopy – CARS). Es ist in MATLAB geschrieben und verwendet die Optimization Toolbox.

Es verwendet ein verlustfreies Kompressionsschema für eine library-basierte Auswertung mit einem genetischen Algorithmus für ein effizientes Fitting.

Momentan unterstützt MARSFT ro-vibrational N2-CARS, eine Erweiterung um mehr Spezies bzw. pure rotational CARS ist geplant.

Download, Lizenz und Referenzierung

MARSFT kann auf der dafür eingerichteten Github-Seite erreicht werden: MARSFT auf Github.

Der Code nutzt die MIT-Lizenz und ist daher open-source.

Bitte referenzieren Sie MARSFT bei Verwendung

Wir weisen darauf hin, dass bei Verwendung des Codes (oder eines Auszugs des Codes) für eine Veröffentlichung folgende Referenz angegeben werden sollte (verfügbar mit open access):

Greifenstein M., Dreizler A.: MARSFT: Efficient fitting of CARS spectra using a library based genetic algorithm. Journal of Raman Spectroscopy (2021). https://doi.org/10.1002/jrs.6046